能源行业数据安全迈入精细化治理新阶段——《能源行业数据安全管理办法（试行）》解读
2025-12-16
在数字经济与能源革命深度融合的背景下，能源数据已成为保障能源安全、推动产业升级的核心生产要素。从电力调度指令到油气储运监测，从分布式能源运维到综合能源服务，数据贯穿能源生产、储运、消费等全链条，其安全管理直接关系国家安全、经济运行和社会民生。
近日，国家能源局印发《能源行业数据安全管理办法（试行）》（以下简称《办法》），并将于2026年7月1日起施行。作为能源行业首部专门性数据安全管理规范性文件，标志着我国能源数据安全治理从 “普适性规范” 的全面概括型向 “行业化纵深” 的垂直深化方向转型。结合数据安全领域相关立法与法律实践，我们对《办法》核心内容及行业影响展开解读，为能源企业合规建设提供指引和支持。
一、《能源行业数据安全管理办法（试行）》的制定背景
我国能源数据安全治理已形成 “法律 + 行政法规 + 部门规章 + 政策 + 标准规范” 的五层制度体系。在国家层面，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等法律法规的出台，已经为数据安全治理打好制度基础。
但是在能源行业层面，此前相关要求主要分散于各类政策文件中。国家能源局曾先后出台《电力行业网络安全等级保护管理办法》《电力行业网络安全管理办法》等规定，重点聚焦网络安全防护与关键信息基础设施保护等方面；同时，《“十四五”现代能源体系规划》等则提出要加强能源数据安全治理、推动数据分类分级管理。
但随着能源数字化转型加速，分布式能源、微电网、虚拟电厂等新业态不断涌现，数据规模爆发式增长，数据形态日趋复杂，原有分散化、普适性的规定已难以满足能源行业特殊需求，亟需专门规章整合治理规则、细化实操要求。
二、《能源行业数据安全管理办法（试行）》的重点内容
（一）《办法》的章节结构与核心内容框架
《办法》共六章三十七条，围绕能源数据“定义—分类—责任—数据保护与管理—监督检查—法律责任”构建完整治理链条，各章节核心要点如下：
（二）能源行业数据安全管理的具体要求
《办法》针对能源行业特性，在《数据安全法》的基础上进行了“行业化细化、场景化补充、严格化升级”，形成多项特殊要求：
1.数据分类分级的行业化精准界定
《数据安全法》提出“国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、法人和其他组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护”，但未明确具体分类标准。
《办法》则结合能源行业特点，明确能源数据分为一般数据、重要数据、核心数据三级，且给出精准定义与判定标准：
（1）重要数据需满足“特定领域/群体/区域、一定精度和规模”条件，泄露或篡改可能危害国家安全、经济运行等；
（2）核心数据作为重要数据的高级形态，需具备“高覆盖度、高精度、较大规模”特征，非法使用可能直接影响政治安全，明确包含关系国家安全重点领域、国民经济命脉、重要民生和重大公共利益等数据；
（3）一般数据则为前两类之外的其他数据。
同时，《办法》还明确了“仅影响组织自身或公民个体的能源行业数据，一般不作为能源行业重要数据”的排除性规定，避免分类扩大化。
2.责任主体的层级化明确配置
《办法》构建了“三级责任体系”：
一是监管责任层级化，国家能源局统筹全国能源行业数据安全监管，督促省级能源主管部门负责本地区监管工作，形成“国家—省级”两级监管格局；
二是企业责任层级化，明确能源央企对各级子公司、控股企业的数据安全负有监督管理责任，子公司、控股企业直接承担数据处理者责任；
三是个人责任明确化，要求能源行业重要数据、核心数据处理者明确数据安全负责人和管理机构，法定代表人或主要负责人为数据安全第一责任人，分管数据安全的领导为直接责任人，实现“企业—岗位—个人”的责任闭环管理体系。
3.重点明确重要数据和核心数据处理者的数据安全保护义务
《办法》针对能源数据处理特点，就各流程明确重要数据、核心数据保护要求：
在存储环节，明确存储重要数据的信息网络需落实三级及以上网络安全等级保护要求，核心数据存储若涉及关键信息基础设施，应在网络安全等级保护制度的基础上，落实关键信息基础设施安全保护要求；不涉及关键信息基础设施的，应落实四级网络安全等级保护要求；
在风险评估环节，要求重要数据处理者每年至少开展一次风险评估，并按省级能源主管部门要求报送风险评估报告；
在数据出境环节，严格遵循《数据安全法》《网络数据安全管理条例》等要求，明确重要数据出境需通过安全评估，同时结合能源行业数据跨境需求，预留了合规出境的实操路径。
4.监管措施的行业化适配
《办法》结合能源行业集中度高、央企占比大、区域分布广的特点，优化了监管措施：
一是建立目录报送制度，要求能源数据处理者（含能源央企在本地区的各级子公司、控股企业）编制重要数据目录并按年度更新，若重要数据、核心数据的级别、责任主体情况、数据处理情况、数据安全情况等发生重大变化的，能源数据处理者应在三个月内重新按程序报送重要数据目录，省级能源主管部门和能源央企汇总审核后报送国家能源局，实现监管精准化；
二是强化监测预警要求，规定省级能源主管部门、能源央企应分别加强本地区、本企业能源行业数据安全监测预警能力建设，指导本地区数据处理者和能源央企各级子公司、控股企业做好风险监测工作；
三是明确应急处置要求，针对能源数据安全事件要求企业制定应急预案，定期开展应急演练，采取相应应急处置措施，履行事件情况报告等义务，保障数据安全事件发现与快速处置。
三、现有各行业数据安全保护的规定梳理
随着《数据安全法》落地实施，各行业主管部门纷纷出台专项数据安全管理规定，形成“国家统筹、部委分工、行业细化”的治理格局。除能源行业外，主要行业及主管部委出台的核心规定如下：
（一）网信部门牵头制定的通用性与专项性规定
中央网络安全和信息化委员会办公室（国家互联网信息办公室）作为数据安全工作的统筹协调部门，出台了一系列覆盖多行业的通用性规定和重点领域专项规定：
1.《网络数据安全管理条例》：作为《数据安全法》的重要配套行政法规，细化了数据分类分级、重要数据保护、数据出境安全管理等制度，适用于所有行业的数据处理活动；
2.《数据出境安全评估办法》：明确数据出境安全评估的适用范围、评估内容、申报流程等，是各行业数据出境合规的核心依据；
3.《个人信息出境标准合同办法》《个人信息出境认证办法》：为个人信息出境提供两种合规路径，适用于收集个人信息的各行业企业；
4.《促进和规范数据跨境流动规定》：对已有的数据出境安全评估、个人信息出境标准合同、个人信息保护认证等数据出境制度的实施和衔接作出进一步明确，适当放宽数据跨境流动条件，适度收窄数据出境安全评估范围，在保障国家数据安全的前提下，便利数据跨境流动，降低企业合规成本；
5.《人脸识别技术应用安全管理办法》：规范人脸识别技术在各行业的应用，重点保护个人信息安全；
6.《生成式人工智能服务管理暂行办法》：针对人工智能行业数据处理特点，明确训练数据安全、个人信息保护、内容安全等要求。
（二）部分重点行业专项规定
1.工业和信息化领域
工业和信息化部作为工业、电信行业主管部门，出台多项数据安全专项规定：
（1）《工业领域重要数据识别指南》：明确工业领域重要数据的基本原则、流程和考虑因素，为工业企业数据分类分级提供依据；
（2）《电信领域重要数据识别指南》：界定电信行业重要数据的具体类型和识别规则，强化电信行业数据安全保护；
（3）《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》：规范工业和信息化领域数据处理活动，明确数据分类分级管理、全生命周期安全管理等要求；
2.金融领域
中国人民银行、国家金融监督管理总局、中国证券监督管理委员会等部门，结合金融行业数据敏感性特点，出台系列规定：
（1）《银行业金融机构数据治理指引》：要求银行业金融机构建立健全数据治理体系，加强数据安全保护；
（2）《证券期货业网络和信息安全管理办法》：明确证券期货行业网络安全运行、投资者个人信息保护、网络和信息安全应急处置规则；
（3）《金融数据安全 数据安全分级指南》：国家标准，将金融数据分为五级，为金融行业数据安全分类分级提供技术标准；
（4）《个人金融信息保护技术规范》：细化个人金融信息收集、存储、使用等环节的安全技术要求。
3.医疗健康领域
国家卫生健康委员会、国家药品监督管理局等部门，聚焦医疗健康数据敏感性，出台专项保护规定：
（1）《医疗卫生机构网络安全管理办法》：明确了各医疗卫生机构网络及数据安全管理基本原则、管理分工、执行标准、监督及处罚要求，规范了医疗卫生机构网络和数据安全管理，促进“互联网+医疗健康”发展。
（2）《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》：明确健康医疗大数据的定义、内涵和外延，以及制定办法的目的依据、适用范围、遵循原则和总体思路等，明确各级卫生健康行政部门的边界和权责，各级各类医疗卫生机构及相应应用单位的责任。
（3）《医疗数据安全指南》：明确医疗数据分类分级、安全管理要求和技术防护措施。
4.自然资源与地理信息领域
《地理信息数据分类分级工作指南（试行）》，明确地理信息数据分类分级原则，确定数据分类规则，将地理信息数据分为基础地理信息数据、遥感影像数据和专题地理信息数据三大类，大类下再细分若干中类，同时可根据数据管理实际和应用服务场景再细化分类，为地理信息数据分类分级提供指引。
5.统计领域
《统计数据安全管理办法》，规范统计数据的收集、存储、使用、传输等活动，明确统计数据安全责任，强化统计数据泄露、篡改等风险防控。
6.交通运输领域
（1）《汽车数据安全管理若干规定（试行）》：针对汽车行业数据处理活动，明确敏感个人信息保护、重要数据识别、数据出境等要求；
（2）《交通运输数据安全分级和保护要求》：行业标准规定了公路水路交通运输数据安全分级和数据保护相关要求，主要包括数据安全分级原则、分级框架、分级要素、分级方法、分级步骤，并针对核心数据、重要数据、一般3级数据、一般2级数据、一般1级数据分别提出明确的保护要求。
（三）行业数据安全治理的发展趋势
从各部委出台的规定来看，我国行业数据安全治理呈现三大趋势：
一是分类分级成为核心治理工具，各行业均明确了符合自身特点的数据分类分级标准；
二是全生命周期管理贯穿始终，从数据收集到删除的每个环节都设定安全要求；
三是监管协同不断强化，网信部门统筹协调，行业主管部门分工负责，形成跨部门、跨区域的监管合力。
对于企业而言，需密切关注所在行业的专项规定，结合通用法律要求，构建全方位、全流程的合规体系。
结语：能源企业数据合规管理路径与建议
《能源行业数据安全管理办法（试行）》的出台，为能源企业数据安全合规提供了明确指引，也对企业合规能力提出了更高要求。能源企业应从以下方面推进合规建设：
一是全面梳理数据资产，按照《办法》要求完成数据分类分级，编制重要数据目录；
二是完善制度体系，建立健全数据全生命周期安全管理制度，明确责任分工；
三是强化技术防护，按照等级保护要求和数据分级保护标准，升级技术防护设施；
四是加强人员培训，提升员工数据安全意识和合规操作能力；
五是建立应急机制，制定专项应急预案，定期开展应急演练。
德恒律师事务所长期深耕数据安全、网络安全等法律领域，拥有一支兼具法律专业素养和行业实践经验的律师团队。我们可协助能源企业开展数据分类分级梳理、合规制度体系建设、数据安全风险评估、合规培训等专项服务，助力企业在保障数据安全的前提下，充分释放数据价值，实现安全与发展共赢。
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